人材業界におけるrpaテクノロジーの役割とは!
未来の労働力」に関する調査では、人事機能が自動化に取って代わられる可能性が最も高いとされています。 しかし、テクノロジーの歴史的な影響を見れば、このような見方は現実とはかけ離れていることがわかるでしょう。 歴史的に見ても、テクノロジーは近い将来、労働集約的な仕事を代替して新たな雇用機会を生み出す機能を持っていますが、長期的には人材分野でも同じことが起こります。 process automatization、デジタル化、人工知能技術の新しい波により、人事は単なる一般的な管理部門ではなく、企業の将来の発展や意思決定に影響を与えることができ、あらゆる段階で合法的なものとなります。
では、テクノロジーはどこで活躍するのでしょうか?
1.プロセスオートメーション
ロボットによるプロセスの自動化により、スタッフのインサービスやトレーニングなどの業務が大きく変わりました。 その結果、記録の作成、書類の作成、従業員の給与システムへの追加などの反復的な作業を、より迅速かつ正確に行うことができます。
2.採用の効率化とスピードアップ
インテリジェントなAIシステムにより、人事部門は労働力の必要性を容易に予測し、余剰人員の削減を行うことができます。
3.背景の検証
情報のデジタル化は、人工知能、機械学習、ディープサーチなどの最新技術と相まって、背景検証の新たな可能性を広げています。 テクノロジーの進歩により、独自のデータベースと強力な検索エンジンが、何百万ものデータポイントから正確な結果を抽出することができるようになりました。 何よりも、テクノロジーのおかげで、より良い、コンプライアンスの高い、安全なデータをお客様に提供することができ、それがビジネス成功の最も重要な要因の一つとなっています。
4.テクノロジーは人間になろうとしている
従来、人事部門は、従業員やその感情、モチベーション、行動を理解するために、人間の判断力に頼ってきました。 オペレーション業務の自動化は以前から行われていましたが、人工知能や機械学習を駆使した新しい時代のテクノロジーによって、人事部門は人間の感情や心理のニュアンスについてデータに基づいた結論を出すことができるようになりました。 このテクノロジーは、10年前には想像もできなかったような形で、HR業界に変革をもたらしています。 学習・開発、給与計算、雇用、従業員エンゲージメント、アウトソーシングサービス(従業員の身元調査、人事管理など)のいずれにおいても、テクノロジーは人事分野に新たな機会をもたらしています。
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